報告簡介：

人工智能的發(fā)展為蛋白質(zhì)設(shè)計帶來前所未有的機(jī)遇，但也面臨不少挑戰(zhàn)。本報告將介紹在以下幾個方面的探索：1、用RFDesign重新設(shè)計蛋白質(zhì)的表面疏水殘基以減少其自聚；2、用RFdiffusion和ProteinMPNN重新設(shè)計同源寡聚蛋白的界面殘基以增強(qiáng)其寡聚；3、用ProteinGenerator重新設(shè)計結(jié)合蛋白的界面殘基以提高其與靶標(biāo)的親和力。

報告人簡介：

葛東亞，博士，康碼芯（上海）智能科技有限公司生物信息學(xué)工程師。獲得中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院學(xué)士學(xué)位、中國科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院博士學(xué)位，主要從事人工智能在蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的算法研究與應(yīng)用開發(fā)，通過算法創(chuàng)新與集成優(yōu)化，為功能性蛋白質(zhì)的高效研發(fā)提供了智能化解決方案，在提升設(shè)計成功率、縮短研發(fā)周期等方面取得了實踐驗證。